Peracangan Sistem Peringatan Dini Bencana Longsor Berbasis Mobile

Noviardi Noviardi, Dilson Dilson, Jabal Aulia Rahman

Sari


Sistem  peringatan dini bencana longsor berbasis mobile adalah alat yang memberikan informasi terhadap pengguna aplikasi terhadap aman atau tidak aman nya kondisi tanah di perbukitan, Jalan lintas Sumbar Riau merupakan daerah yang rawan akan terjadinya bencana longsor yang menyebabkan kerusakan jalan hingga banyak memakan koban jiwa. Sistem ini dirancang dengan metode DSRM yang bertujuan untuk memberikan informasi tanda-tanda bencana longsor kepada masyarakat sehingga memberika kewaspadaan kepada masyarakat dan meminimalisir terjadinya korban jiwa. Saran dalam penelitian selanjutnya yaitu menambahkan beberapa alat control untuk menambahkan bebrapa titil lokasi karna 1 alat Kontrol hanya dapat mengirim satu titik lokasi sensor dan menambahkan sensor getaaran tanah hingga potensi longsor juga dapat di hitung berdasarkan getaran tanah.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


B. H. Pranatasari Dyah Susanti1, Arina Miardini1, “Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai,” Analisis Kerentanan Tanah Longsor Sebagai Dasar Mitigasi Di Kabupaten Banjarnegara, vol. 1, no. 1, pp. 49–59, 2017.

A. Mangla, A. K. Bindal, and D. Prasad, “Disaster Management in Wireless Sensor Networks: a Survey Report,” Int. J. Comput. Corp. Res., vol. 6, no. 3, pp. 2249–54, 2016.

R. S. Indah Susanti, Sinta Berliana Sipayung, Nani Cholianawati, Soni Aulia Rahayu, Lilik Slamet, “SNSAA 2012, Sain Atmosfer dan Aplikasinya,” 2012, pp. 978–979.

I. Aulia Nafiza Andalina, Hamid Ahmad, “Pemetaan Indeks Stabilitas Tanah Menggunakan SINMAP di Sub-DAS Rawatamtu,” vol. 2, no. 1, pp. 47–54, 2014.

H. Asnur, “Pengaruh Kadar Air Terhadap Stabilitas Lereng Daerah Pangkalan Kabupaten Limapuluh Kota,” Andalas University, 2018.

S. H. M. Fakhruddin and Y. Chivakidakarn, “A case study for early warning and disaster management in Thailand,” Int. J. Disaster Risk Reduct., 2014.

T. Usländer, “The trend towards the Internet of Things: what does it help in Disaster and Risk Management?,” Planet@Risk, vol. 3, no. 1, pp. 140–145, 2015.

L. Piciullo, M. Calvello, and J. M. Cepeda, “Earth-Science Reviews Territorial early warning systems for rainfall-induced landslides,” Earth-Science Rev., vol. 179, no. February, pp. 228–247, 2018.

P. P. Ray, M. Mukherjee, and L. Shu, “Internet of Things for Disaster Management: State-of-the-Art and Prospects,” IEEE Access, vol. 5, no. i, pp. 18818–18835, 2017.

C. S. Ryu, “IoT-based intelligent for fire emergency response systems,” Int. J. Smart Home, vol. 9, no. 3, pp. 161–168, 2015.

Noviardi and Dilson, “Internet Of Things (IoT) Refrence Models Dalam membangun Smart Agriculture di indonesia,” Isbn -978-979-98691-9-7, vol. 14, no. 3, pp. 1–30, 2016.

D. Noviardi, “nternet of Things Untuk Mitigasi Bencana Tanah Longsor Studi kasus : Jalan lintas Sumbar Riau,” in SISFOTEK 2018, 2018, no. September, pp. 228–236.

D. Noviardi, “Perancangan Model dan Prototype Aplikasi Tracer Study,” vol. 115, no. September, pp. 4–5, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.21063%2FJTE.2020.3133910

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


 

Ciptaan disebarluaskan di bawah  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.