Perancangan Sistem Peringatan Dini Bencana Longsor Berbasis Mobile

Noviardi Noviardi, Dilson Dilson, Jabal Aulia Rahman

Sari


Jalan Lintas Sumbar-Riau merupakan daerah yang rawan akan terjadinya bencana longsor yang menyebabkan kerusakan jalan hingga banyak memakan koban jiwa. Pada artikel ini dibahas sistem peringatan dini bencana longsor berbasis mobile, yang merupakan sebuah alat yang dapat memberikan informasi terhadap pengguna aplikasi terhadap aman atau tidaknya kondisi tanah di perbukitan. Sistem ini dirancang dengan metode DSRM (Design Science Research Method) yang bertujuan untuk memberikan informasi tanda-tanda bencana longsor kepada masyarakat sehingga memberikan informasi kewaspadaan dan meminimalisir kemungkinan terjadinya korban jiwa. Dari hasil pengujian, sensor yang ditanam pada lokasi kajian, dapat memberikan informasi dengan baik tentang pergerakan tanah yang terjadi berdasarkan getaran tanah. Untuk penelitian selanjutnya diperlukan penambahan beberapa sensor pada beberapa titik lokasi tertentu sehingga informasi yang disampaikan dapat lebih informatif.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


B. H. Pranatasari Dyah Susanti1, Arina Miardini1, “Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai,” Analisis Kerentanan Tanah Longsor Sebagai Dasar Mitigasi Di Kabupaten Banjarnegara, vol. 1, no. 1, pp. 49–59, 2017.

A. Mangla, A. K. Bindal, and D. Prasad, “Disaster Management in Wireless Sensor Networks: a Survey Report,” Int. J. Comput. Corp. Res., vol. 6, no. 3, pp. 2249–54, 2016.

R. S. Indah Susanti, Sinta Berliana Sipayung, Nani Cholianawati, Soni Aulia Rahayu, Lilik Slamet, “SNSAA 2012, Sain Atmosfer dan Aplikasinya,” 2012, pp. 978–979.

I. Aulia Nafiza Andalina, Hamid Ahmad, “Pemetaan Indeks Stabilitas Tanah Menggunakan SINMAP di Sub-DAS Rawatamtu,” vol. 2, no. 1, pp. 47–54, 2014.

H. Asnur, “Pengaruh Kadar Air Terhadap Stabilitas Lereng Daerah Pangkalan Kabupaten Limapuluh Kota,” Andalas University, 2018.

S. H. M. Fakhruddin and Y. Chivakidakarn, “A case study for early warning and disaster management in Thailand,” Int. J. Disaster Risk Reduct., 2014.

T. Usländer, “The trend towards the Internet of Things: what does it help in Disaster and Risk Management?,” Planet@Risk, vol. 3, no. 1, pp. 140–145, 2015.

L. Piciullo, M. Calvello, and J. M. Cepeda, “Earth-Science Reviews Territorial early warning systems for rainfall-induced landslides,” Earth-Science Rev., vol. 179, no. February, pp. 228–247, 2018.

P. P. Ray, M. Mukherjee, and L. Shu, “Internet of Things for Disaster Management: State-of-the-Art and Prospects,” IEEE Access, vol. 5, no. i, pp. 18818–18835, 2017.

C. S. Ryu, “IoT-based intelligent for fire emergency response systems,” Int. J. Smart Home, vol. 9, no. 3, pp. 161–168, 2015.

Noviardi and Dilson, “Internet Of Things (IoT) Refrence Models Dalam membangun Smart Agriculture di indonesia,” Isbn -978-979-98691-9-7, vol. 14, no. 3, pp. 1–30, 2016.

D. Noviardi, “nternet of Things Untuk Mitigasi Bencana Tanah Longsor Studi kasus : Jalan lintas Sumbar Riau,” in SISFOTEK 2018, 2018, no. September, pp. 228–236.

D. Noviardi, “Perancangan Model dan Prototype Aplikasi Tracer Study,” vol. 115, no. September, pp. 4–5, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.21063%2FJTE.2020.3133910

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


DOAJ logo

Ciptaan disebarluaskan di bawah  Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.