ANALISIS DATA TRACER STUDY DENGAN MENGIDENTIFIKASI OUTLIER MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING

Dwi Welly Sukma Nirad, Kridanto Surendro

Abstract


Melakukan drop out ataupun permintaan pengunduran diri terhadap mahasiswa merupakan salah satu hal yang dihindari oleh perguruan tinggi karena dapat mempengaruhi rating dan penilaian terhadap kampus. Perguruan tinggi akan meminta mahasiswa mengundurkan diri berdasarkan beberapa ketentuan, salah satunya jika nilai mahasiswa terbilang sangat rendah. Mahasiswa dengan nilai rendah diasumsikan tidak akan meraih penghasilan yang tinggi di masa depan, atau disebut tidak sukses. Oleh karenanya penelitian ini mengangkat data tracer study, sehingga bisa terlihat apakah asumsi tersebut tepat. Alumni yang drop out atau mengundurkan diri tetapi mampu memperoleh penghasilan tinggi ditentukan sebagai standar outlier dalam penelitian ini. Data outlier diperoleh dengan menggunakan teknik data mining, yaitu teknik association rule mining. Teknik ini membantu menemukan rule yang tepat dalam menentukan mahasiswa outlier. Hasil penelitian menunjukkan validitas derajat mahasiswa outlier serta rekomendasi keputusan untuk perguruan tinggi dalam menangani mahasiswa yang teridentifikasi sebagai outlier.

Full Text:

PDF

References


Aggarwal, C. C., 2013. Outlier Analysis. New York: Springer.

Aprilla, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L. & Wicaksana, I. W. S., 2013. Belajar Data mining dengan RapidMiner. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Ben-Gal, I., 2010. Outlier Detection. Dalam: P. O. Maimon & D. L. Rokach, penyunt. Data mining and Knowledge Discovery Handbook Second Edition. New York: Springer, p. 117.

Foguem, et al., 2013. Mining Association Rules for the Quality Improvement of the Production Process. Expert Systems with Applications, pp. 1034-1045.

Hand, D., Mannila, H. & Smyth, P., 2001. Principles of Data mining. Cambridge: MIT Press.

Han, J., Kamber, M. & Pei, J., 2012. Data mining Concepts and Techniques. USA: Elsevier.

Olson, D. L. & Delen, D., 2008. Advanced Data mining Techniques. Berlin: Springer.

Roviati, E. et al., 2015. Tracer study: Studi Rekam Jejak Alumni dan Respons Stakeholder Jurusan Tadris IPA-Biologi IAIN Syekh Nurjati Cirebon. Scientiae Educatia, 5(1).

Sharma, N. & Verma, D. C. K., 2014. Association rule mining: An Overview. International Journal of Computer Science and Communication, pp. 10-15.

Singh, K. & Upadhyaya, D. S., 2012. Outlier Detection: Applications And Techniques. International Journal of Computer Science (IJCSI), 9(1), p. 307.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View Jurnal Momentum Stats

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.